PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS PADA PENGELOMPOKAN DATA SISWA BARU BERDASARKAN JURUSAN DI SMK NEGERI 1 KOTA JAMBI BERBASIS WEB”.

Pemilihan Jurusan Bidang Keahlian di Sekolah Menengah Kejuruan(SMK) menjadi bagian penentu
keberhasilan siswa dalam menyelesaikan studinya. Sistem yang akan penulis bangun mengikuti perubahan
aturan seleksi penerimaan siswa baru, yang sebelumnya menggunakan sistem pembobotan berdasarkan jurusan,
menjadi seleksi hasil Nilai akhir pada SKHU dari SMP asal. Langkah yang sangat penting untuk memperoleh
hasil maksimal pengelompokan jurusan adalah dengan pengolahan data. Salah satu contoh pengolahan data
adalah dengan pengklasteran. Salah satu algoritma pengelompokan data adalah algoritma K-Means. Algoritma
K-Means adalah algoritma clustering yang paling sederhana dibanding dengan algoritma yang lain. Algoritma
ini mempunyai kelebihan yaitu mudah diterapkan dan dijalankan, relative cepat, mudah untuk diadaptasi, dan
paling banyak dipraktekkan dalam data mining. Algoritma ini termasuk salah satu algoritma paling penting
dalam data mining.
Aturan dan metode algoritma K-Means dapat diterapkan pada sebuah program bantu untuk
mengelompokkan data nilai ujian nasional siswa. Adapun sistem yang dirancang adalah penerapan algoritma KMeans untuk pengelompokan siswa baru berdasarkan nilai ujian nasional. Langkah-langkah algoritma K-Means
diterjemahkan kedalam bahasa pemrograman untuk melakukan tugas clustering data. Data nilai ujian calon
siswa baru yang telah dimasukkan kedalam input program, kemudian program melakukan pengolahan seleksi
berdasarkan peringkat dibandingkan kuota global kapasitas penerimaan sekolah, hasil lulus seleksi akan
dialgoritma K-Means, dan hasilnya berupa cluster data nilai. Implementasi sistem yang dirancang dengan
menggunakan pemograman Web, basisdata dengan menggunakan SQLyog.
Adapun bentuk-bentuk perangkat lunak yang akan diimplementasikan terdiri dari implementasi
antarmuka yaitu login, menu utama, tampilan input data pendaftar, input data nilai, input data admin, input data
jurusan, input data periode, tampilan proses seleksi, tampilan data tampilan proses clustering, tampilan laporan
cluster , tampilan laporan pendaftar, tampilan laporan lulus seleksi, dan grafik cluster.