Nurliana Nasution, NN (2022) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN KINERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE SMART DAN SAW (STUDI KASUS PT. RAPP ESTATE MANDAU). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN KINERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE SMART DAN SAW (STUDI KASUS PT. RAPP ESTATE MANDAU), 2 (2). pp. 85-94. ISSN 2775-801X
2022 - SPK Menentukan Kinerja Karyawan Dengan Metode SMART dan SAW.pdf - Published Version
Download (1MB)
Abstract
Kemajuan teknologi informasi semakin berkembang dalam segala aspek kehidupan yang pada penerapannya dapat mempermudah pekerjaan manusia. Manusia dalam kehidupan sehari-hari sering menemui masalah dalam pengambilan keputusan. Masalah yang muncul dapat berskala besar atau kecil yang sangat berpengaruh dalam hasil keputusan. Sekarang ini manusia
mulai mengembangkan sistem yang dapat membantu menentukan alternatif terbaik dalam suatu permasalahan, yaitu sistem pendukung keputusan (SPK). PT. Riau Andalan Pulp and Paper (PT. RAPP) adalah perusahaan yang bergerak dalam industri penyediaan bahan baku pulp berskala internasional dan pemasaran di tingkat global namun saat ini masih menggunakan dengan metode manual untuk menentukan kinerja karyawan dimana penilaian dilakukan secara tidak langsung yakni melalui atasan yang bersangkutan dengan masing-masing bawahannya sehingga adanya kemungkinan hasil yang tidak akurat akibat keraguan dalam memberikan penilaian yang
tidak objektif. Dari hasil penilaian tersebut untuk mendapatkan karyawan terbaik pun menjadi kurang tepat sasaran maka dibutuhkan sistem pendukung keputusan dengan beberapa metode, diantaranya metode Simple Multi – Attribute Rating Technique (SMART) dan Simple Additive
Weighting (SAW) supaya mendapatkan hasil yang lebih tepat sehingga penilaian dapat tepat sasaran dan tidak merugikan terhadap karyawan yang dinilai.
Item Type: | Article |
---|---|
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science |
Depositing User: | nurliana nasution |
Date Deposited: | 18 Jan 2023 12:46 |
Last Modified: | 18 Jan 2023 12:46 |
URI: | http://repository.lldikti10.id/id/eprint/235 |