PERAMALAN PENJUALAN PARFUM MENGGUNAKAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE (SMA) (STUDI KASUS : IM PARFUM PEKANBARU)

Nurliana Nasution, NN (2022) PERAMALAN PENJUALAN PARFUM MENGGUNAKAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE (SMA) (STUDI KASUS : IM PARFUM PEKANBARU). PERAMALAN PENJUALAN PARFUM MENGGUNAKAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE (SMA) (STUDI KASUS : IM PARFUM PEKANBARU), 4 (3). pp. 339-342. ISSN 2615-4307

[thumbnail of PERAMALAN PENJUALAN PARFUM MENGGUNAKAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE (SMA) (STUDI KASUS : IM PARFUM PEKANBARU)] Text (PERAMALAN PENJUALAN PARFUM MENGGUNAKAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE (SMA) (STUDI KASUS : IM PARFUM PEKANBARU))
2022 - Peramalan Penjualan Parfum Menggunakan Metode SMA.pdf - Published Version

Download (1MB)

Abstract

Dewasa ini, banyak distributor parfum di kota Pekanbaru, salah satunya adalah IM Parfum Pekanbaru. Berdasarkan data penjualan IM Parfum Pekanbaru bulan Oktober 2021 diketahui bahwa penjualan parfum mencapai sekitar 1500 botol. Akan tetapi dalam penjualannya sering mengalami permasalahan yaitu banyak stok parfum yang tidak mencukupi permintaan dan bahkan tidak terjual samasekali, itu artinya persediaan parfum terkadang mengalami kekurangan dan berlebih sehingga parfum tersebut dikembalikan ke pemasok dengan kerugian akibat tidak terjual. Peramalan atau forecasting merupakan alat bantu yang penting dalam perencanaan yang efektif dan efisien. Peramalan adalah prediksi, proyeksi atau estimasi tingkat kejadian yang tidak pasti dimasa yang akan datang. Berdasarkan penelitian yang dilakukan pada IM Parfum Pekanbaru menggunakan sistem peramalan dengan metode Single Moving Average, maka dapat membantu toko IM Parfum Pekanbaru untuk merekap data penjualan setiap bulannya dimana data
tersebut disimpan ke database. Sistem peramalan menggunakan metode Single Moving Average pada peramalan persediaan parfum untuk bulan Desember 2021 adalah sebanyak 1542 botol dengan nilai MAD sebesar 242, nilai MSE sebesar 127073,4 dan nilai MAPE sebesar 17,3%.

Item Type: Article
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: nurliana nasution
Date Deposited: 18 Jan 2023 12:47
Last Modified: 18 Jan 2023 12:47
URI: http://repository.lldikti10.id/id/eprint/236

Actions (login required)

View Item
View Item